L’IoT, ou Internet des objets, ce sont les appareils du quotidien qui sont connectés à Internet. Ces objets reçoivent et transfèrent des données sur des réseaux sans fil, sans intervention humaine (ou avec une intervention limitée). Alors que de plus en plus d’objets sont connectés à Internet aujourd’hui, les innovations dans ce domaine touchent tous les secteurs : banque et finance, médical, sécurité, tourisme, …
Alors que de plus en plus d’objets sont connectés, 2025 s’annonce comme une année clé avec des innovations prometteuses qui transformeront nos usages. Voici un aperçu des tendances émergentes qui façonneront cet avenir connecté, tout en soulevant des questions cruciales sur l’éthique et la cybersécurité, en particulier dans le secteur financier.

Les Tendances Clés de l'IoT en 2025
L'IA en périphérie
L’Intelligence artificielle en périphérie du réseau désigne le déploiement d’algorithmes et de modèles IA directement sur des appareils de l’IoT. L’objectif est de rendre ces appareils autonomes, afin qu’ils soient capables de traiter et d’analyser des données sans dépendre de l’infrastructure Cloud.
L’IA en périphérie combine l’intelligence artificielle et l’edge computing (informatique en périphérie), qui consiste à traiter les données au plus près de la source, offrant ainsi un service plus rapide et plus fiable pour les utilisateurs. L’edge computing permet d’augmenter la réactivité des systèmes en réduisant la latence. Dans un monde où nous avons besoin de solutions rapides, voire instantanées, l’edge computing est une innovation majeure.
Le développement de l’IA en périphérie va permettre aux objets connectés d’être plus autonomes et plus intelligents que jamais. Ils seront capables de prendre des décisions autonomes en fonction des données qu’ils collectent, sans avoir besoin de se connecter en permanence au Cloud, et sans intervention humaine. La mise à jour du trafic en temps réel sur les véhicules autonomes est un exemple d’IA en périphérie qui va être considérablement développée dans le futur.\
Bitcoin et ordinateur quantique sont au cœur des discussions sur la sécurité des transactions numériques, car les avancées en informatique quantique pourraient potentiellement compromettre les algorithmes cryptographiques actuels utilisés par les cryptomonnaies.
L'apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est une tendance majeur de l’IoT. Cette technologie va permettre d’améliorer les capacités et les performances des objets connectés, qui seront capables d’analyser les données de manière intelligente et de prendre des décisions.
L’IoT génère des quantités de données massives, provenant de diverses sources. Avec l’apprentissage automatique, l’objectif est de faire en sorte que les objets soient capables d’analyser ces grandes quantités de données pour en extraire des informations pouvant soutenir la prise de décision.
Grâce à ce système, chaque appareil IoT pourra développer ses propres modèles d’apprentissage, adaptés à son environnement et à ses tâches spécifiques. L’objectif étant de mettre en place un système d’auto-configuration, d’auto-réparation, et d’auto-évolution. Par exemple, un thermostat intelligent pourra gérer lui-même les paramètres de température en fonction du comportement de l’utilisateur.
Un autre défi de l’apprentissage automatique est la maintenance prédictive. L’IA sera capable d’anticiper les pannes en analysant les données de fonctionnement des objets connectés et en identifiant les signes avant-coureurs. Pour les entreprises, cette technologie serait particulièrement importante car elle leur permettrait de réduire les temps d’arrêt – et donc, les pertes financières – engendrés par une panne matérielle (notamment dans les secteurs du transport, de la logistique ou de l’énergie).
La vision par ordinateur
L’informatique quantique en est encore à ses débuts. Les ordinateurs quantiques existent déjà, mais ils restent rares et très spécialisés. En effet, le développement de telles machines est très complexe et coûteux. Toutefois, les chercheurs réalisent des progrès significatifs pour contourner ces problèmes, grâce notamment à l’investissement massif de sociétés comme IBM, qui a récemment annoncé des avancées quantiques matérielles et logicielles sur ses ordinateurs quantiques.
Aujourd’hui, l’informatique quantique doit répondre à de nombreux défis, à commencer par les difficultés engendrées par les spécificités mêmes de la mécanique quantique. Pour que les qubits fonctionnent, un refroidissement proche du zéro absolu est nécessaire. Il est donc nécessaire de trouver des matières de substitution permettant de garder les ordinateurs à des températures basses à moindre coût. De plus, le manque de réglementation dans le domaine de l’informatique quantique constitue un frein important à son adoption.
L'Impact de l'IoT sur le Secteur Financier
Dans le secteur financier, l’IoT transforme l’expérience client en offrant des services financiers personnalisés. En combinant les données des objets connectés avec des algorithmes d’IA, les institutions financières peuvent proposer des conseils automatisés et des solutions de financement prédictives. Par exemple, un appareil IoT pourrait analyser les habitudes d’achat d’un client et suggérer des investissements ou des économies adaptés.
L’IoT optimise également les opérations bancaires en améliorant l’efficacité des services, en réduisant les coûts et en renforçant la gestion des risques. Il permet de surveiller les transactions en temps réel, détecter les comportements suspects et ainsi réduire les risques de fraude.
Cependant, l’augmentation des appareils IoT accroît la surface d’attaque pour les cybercriminels. Chaque dispositif devient une porte d’entrée potentielle pour des attaques, exposant les institutions à des risques accrus. La gestion sécurisée de ces appareils, souvent hétérogènes, est un véritable défi.
L’IoT soulève également des préoccupations concernant la confidentialité des données collectées, telles que les habitudes de consommation et la géolocalisation. Les institutions financières doivent garantir la transparence et la conformité avec les réglementations sur la protection des données, comme le RGPD.
L'Éthique et la Gouvernance de l'IoT
L’adoption de l’IoT dans le secteur financier soulève également des enjeux éthiques importants. Il est crucial de garantir une transparence totale sur l’utilisation des données collectées par les appareils IoT. Les utilisateurs doivent non seulement être informés de la collecte de leurs données, mais aussi avoir un contrôle total sur leur utilisation. Les institutions financières doivent s’assurer qu’elles respectent des standards éthiques rigoureux, notamment en ce qui concerne le consentement éclairé des clients et la protection de la vie privée.
Par ailleurs, avec l’essor de l’IoT, la dépendance aux fournisseurs de technologies devient un enjeu de taille. Les institutions financières devront prendre des mesures pour garantir que leurs partenaires technologiques respectent des normes de sécurité élevées et qu’ils sont capables de répondre rapidement en cas de problème. Il est également essentiel que des cadres réglementaires et juridiques clairs soient mis en place pour encadrer l’utilisation de l’IoT dans ce secteur, afin de protéger à la fois les institutions et leurs clients.