L’intelligence artificielle générative offre de nombreuses opportunités pour les entreprises, notamment en termes de productivité. Mais cet outil pose aussi des menaces sérieuses pour la sécurité des organisations. Découvrez quel est l’impact de la Gen-AI sur la sécurité des systèmes et quelles mesures mettre en place pour détecter et se proitéger des cyberattaques.
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La Gen-AI, une nouvelle forme d'intelligence artificielle
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La Gen-AI, ou intelligence artificielle générative, est une nouvelle forme d’IA qui est capable de créer de nouveaux contenus, comme des textes et des images. C’est sur ce point qu’elle diffère de l’intelligence artificielle traditionnelle. L’IA classique se focalise sur une tâche bien précise ; elle analyse des données existantes et peut les classer ou effectuer des prédictions. La Gen-AI est plus créative : elle peut aller jusqu’à créer de l’art, comme des images, des vidéos et des musiques.
L’intelligence artificielle classique et l’IA générative n’ont donc pas les mêmes applications. L’intelligence artificielle traditionnelle va automatiser des tâches et aider à la prise de décision, par exemple en effectuant des calculs complexes difficiles pour le cerveau humain. La Gen-AI, quant à elle, va générer des contenus que les êtres humains savent déjà produire, mais de manière automatique.
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Intégrer l'Intelligence Artificielle générative à son business développement
Pour les entreprises, l’AI générative comporte de multiples applications. Dans le domaine du commerce, elle pourra fournir des argumentaires de vente aux commerciaux, basés sur le contenu de la conversation avec le client, les données internes de l’entreprise et les données du marché. Ces argumentaires seront bien sûr seulement des modèles à personnaliser, mais ils fourniront tout de même une ébauche intéressante et, surtout, permettront aux commerciaux de gagner du temps.
Autre exemple : un analyste chargé de la détection des fraudes au sein d’une entreprise pourra utiliser la Gen-AI pour identifier les transactions frauduleuses, à partir des descriptions des transactions et des documents des clients. Un travail qui serait titanesque sans l’aide d’un tel outil !
Dans le domaine du marketing, un graphiste pourra utiliser ce type d’outil pour supprimer des images de communication des logos obsolètes. Un rédacteur pourra l’utiliser pour retravailler son texte et l’aligner au ton de voix de la marque.
Pour les équipes, l’intelligence artificielle générative permet avant tout un gain de temps pour un gain de productivité. A condition de l’utiliser correctement ! Il est indispensable de vérifier l’exactitude des données soumises à l’IA pour favoriser des réponses plausibles et qualitatives.
Les implications sur la cybersécurité
Vous l’aurez compris, intégrer l’intelligence artificielle générative à son business peut apporter de nombreux avantages à une entreprise.
Mais l’adoption de l’IA générative comporte aussi de nombreux risques, notamment sur le plan de la cybersécurité.
Tout d’abord, l’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative présentent des risques de fuites de données. Lorsqu’ils soumettent un prompt à l’IA, les utilisateurs peuvent involontairement y inclure des informations sensibles, qui pourront être stockées et traitées par le système.
De plus, les cybercriminels peuvent utiliser ces outils pour mettre en place des campagnes de phishing. L’attaque par phishing consiste à envoyer un email ou un SMS en se faisant passer pour une personne de confiance de l’entreprise, incitant ainsi le collaborateur à télécharger une pièce jointe malveillante ou à cliquer sur un lien malveillant. De cette manière, le cybercriminel pourra installer un virus au sein de l’entreprise, qui lui permettra d’accéder à distance à du contenu sensible. Les contenus générés par IA sont très convaincants et peuvent donc fournir une base réaliste aux emails de phishing.
Comment limiter les risques de sécurité liés à la Gen-AI ?
Aujourd’hui, alors que les outils de Gen-AI sont encore récents,nombreuses sont les organisations qui ont rapidement implémenté cette technologie pour obtenir un avantage concurrentiel. D’autres entreprises, quant à elles, préfèrent expérimenter pour éviter de prendre des risques.
Quel que soit le chemin que vous avez suivi, il est important d’être bien préparé avant d’adopter ces outils. Autrement dit, il est essentiel de mener au préalable un audit pour évaluer l’état de la technologie et de l’infrastructure des données en place au sein de votre organisation.
Face aux menaces potentielles présentées par l’adoption de l’intelligence artificielle générative, les entreprises doivent renforcer les mesures de sécurité en place. Elles doivent insister sur la sensibilisation des employés, à travers des formations notamment. Les utilisateurs doivent comprendre quels sont les risques associés à l’IA générative, et quelles solutions peuvent être mises en place pour se protéger de ses menaces.
Il est également important de faire évoluer sa stratégie de cybersécurité sur le plan technique. Certains outils ont été développés pour identifier précisément les risques et y apporter des solutions rapides et efficaces, comme les plateformes de Data Security Posture Management (DSPM). Ce type de stratégie est à associer à des capacités de prévention des pertes de données ou Data Loss Prevention (DLP) pour une protection efficace contre les méthodes d’attaques émergentes. La qualité des données est essentielle pour les entreprises, car elle impacte directement la prise de décision, l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients.
